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Ingénieur en Sciences Informatiques (Data Engineering) avec cycle préparatoire intégré (2+3 ans)

Présentation du Diplôme d’Ingénieur en Sciences Appliquées et Technologies

Mention : Science de l’Informatique « Computer Science »

 
Parcours :
Ingénierie des Données
Modalité d’admission :
Bac (Mathématiques, Sciences Expérimentales, Sciences Techniques, Informatique)
Unités d’enseignements :
Cycle préparatoire intégré : <détails>
  • Semestre 1 : Algèbre I, Analyse I, Optique, Circuits Electriques, Algorithmique et structure des données, Atelier Programmation 1, Mécanique générale, Anglais 1, Programmation Python 1, Culture et Compétences Numériques 2CN, Electrostatique et Magnétostatique
  • Semestre 2 : Algèbre 2, Analyse 2, Algorithmes, structure des données et complexité, Atelier Programmation 2, Electronique, Systèmes Logiques, Bases de données, Onde et propagation, Anglais 2, Techniques de communication 1, Systeme d'Exploitation 1
  • Semestre 3 : Algèbre 3, Analyse 3, Programmation OO Java, Prgrammation Python 2, Architecture des ordinateurs, Théorie des langages, Système d’exploitation 2, Fondements des Réseaux, TOEIC1, Techniques de communication 2
  • Semestre 4 : Probablilité et statistqiues, Théorie des graphes, Prgrammation Java 2, Conception Orientée Objet, Technologies Multimedia, Programmation Web, Compilation, BD Avancée, Services Réseaux
     
Cycle d’ingénieur :
  • Semestre 1 : Mathématique 5, Conception et Programmation, Réseaux et Théorie de l’information, Informatique avancée, Unité transversale
  • Semestre 2 : Mathématique 6, Systèmes et Modèles, Informatique distribuée, Informatique avancée, Unité transversale
  • Semestre 3 : Bases de données & statique, Analyse des données 1, Cloud et Apprentissage, Unité transversale, Unité optionnelle
  • Semestre 4 : Informatique décisionnel, Analyse de données 2, Visualisation et cloud computing, Unité transversale, Unité optionnelle
  • Semestre 5 : Sécurité & Sciences de données, Apprentissages et conception, Big Data et IoT, Unité transversale, Unité optionnelle
  • Semestre 6 : Projet de Fin d’Études (PFE)
Les passerelles :
Possibilité de changer vers licence « Computer Engineering » ou « Computer Science »
Régime d’examens et d’évaluation :
Régime mixte Examen et Contrôle Continu
Les stages :
Stages d’été + Stage de fin d’études (semestre 6)
Compétences visées :
  • Planification des produits ou des services
  • Gestion des données
  • Analyse statistique des données
  • Conception des applications  
  • Veille technologique  
  • Développement durable
  • Innovation
  • Conception et développement
  • Intégration des systèmes
  • Tests d'intrusion
  • Gestion des problèmes et des risques
  • Assurance qualité informatique
  • Leadership et Travail en équipe
Certifications offertes gratuitement aux étudiants :
  • Huawei: Artificial Intelligence, Big Data, Routing and Switching, Cloud Services, etc.
  • IBM (Explorer, Innovator, New Collar)
  • Google Code Labs, Quicklabs
  • Coursera, EdX, etc.
Perspectives scientifiques :
Les lauréats peuvent aussi poursuivre leur cursus en Master à finalité recherche ou professionnelle, en Master co-construit M2, ou en Doctorat
Débouchées professionnels (métiers) :
  • Data Scientist
  • Software Engineer
  • Information Systems Expert
  • Big Data Expert
  • Artificial Intelligence Expert
Pour plus de détails, n'hésitez pas à nous contacter par email : dic@fss.usf.tn