Présentation du Diplôme d’Ingénieur en Sciences Appliquées et Technologies
Mention : Science de l’Informatique « Computer Science »
Parcours :
Ingénierie des Données
Modalité d’admission :
Bac (Mathématiques, Sciences Expérimentales, Sciences Techniques, Informatique)
Unités d’enseignements :
Cycle préparatoire intégré : <détails>
- Semestre 1 : Algèbre I, Analyse I, Optique, Circuits Electriques, Algorithmique et structure des données, Atelier Programmation 1, Mécanique générale, Anglais 1, Programmation Python 1, Culture et Compétences Numériques 2CN, Electrostatique et Magnétostatique
- Semestre 2 : Algèbre 2, Analyse 2, Algorithmes, structure des données et complexité, Atelier Programmation 2, Electronique, Systèmes Logiques, Bases de données, Onde et propagation, Anglais 2, Techniques de communication 1, Système d'Exploitation 1
- Semestre 3 : Algèbre 3, Analyse 3, Programmation OO Java, Programmation Python 2, Architecture des ordinateurs, Théorie des langages, Système d’exploitation 2, Fondements des Réseaux, TOEIC1, Techniques de communication 2
-
Semestre 4 : Probabilité et statistiques, Théorie des graphes, Programmation Java 2, Conception Orientée Objet, Technologies Multimédia, Programmation Web, Compilation, BD Avancée, Services Réseaux
Cycle d’ingénieur : <détails>
- Semestre 1 : Mathématique 5, Conception et Programmation, Réseaux et Théorie de l’information, Informatique avancée, Unité transversale
- Semestre 2 : Mathématique 6, Systèmes et Modèles, Informatique distribuée, Informatique avancée, Unité transversale
- Semestre 3 : Bases de données & statique, Analyse des données 1, Cloud et Apprentissage, Unité transversale, Unité optionnelle
- Semestre 4 : Informatique décisionnel, Analyse de données 2, Visualisation et cloud computing, Unité transversale, Unité optionnelle
- Semestre 5 : Sécurité & Sciences de données, Apprentissages et conception, Big Data et IoT, Unité transversale, Unité optionnelle
- Semestre 6 : Projet de Fin d’Études (PFE)
Les passerelles :
Possibilité de changer vers licence « Computer Engineering » ou « Computer Science »
Régime d’examens et d’évaluation :
Régime mixte Examen et Contrôle Continu
Les stages :
Stages d’été + Stage de fin d’études (semestre 6)
Compétences visées :
- Planification des produits ou des services
- Gestion des données
- Analyse statistique des données
- Conception des applications
- Veille technologique
- Développement durable
- Innovation
- Conception et développement
- Intégration des systèmes
- Tests d'intrusion
- Gestion des problèmes et des risques
- Assurance qualité informatique
- Leadership et Travail en équipe
Certifications offertes gratuitement aux étudiants :
- Microsoft : MTF (Azure AI Fundamentals - Azure Data Fundamentals - Security, Compliance, and Identity Fundamentals - Azure Fundamentals)
- Huawei: Artificial Intelligence, Big Data, Routing and Switching, Cloud Services, etc.
- IBM (Explorer, Innovator, New Collar)
- Google Code Labs, Quicklabs
- Coursera, EdX, etc.
Perspectives scientifiques :
Les lauréats peuvent aussi poursuivre leur cursus en Master à finalité recherche ou professionnelle, en Master co-construit M2, ou en Doctorat
Débouchées professionnels (métiers) :
- Data Scientist
- Software Engineer
- Information Systems Expert
- Big Data Expert
- Artificial Intelligence Expert
Certifications offertes gratuitement aux étudiants :
- Microsoft : MTF (Azure AI Fundamentals - Azure Data Fundamentals - Security, Compliance, and Identity Fundamentals - Azure Fundamentals)
- Huawei: Artificial Intelligence, Big Data, Routing and Switching, Cloud Services, etc.
- IBM (Explorer, Innovator, New Collar)
- Google Code Labs, Quicklabs
- Coursera, EdX, etc.
Pour plus de détails, n'hésitez pas à nous contacter par email : dic@fss.usf.tn